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토큰 가격 읽는 법 — 한국어 원고로 한 달 API 사용료 계산하기

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핵심 요약7개 절 · 약 8분

토큰 가격은 100만 토큰당 값이고 입력과 출력 단가가 따로 있어요. 같은 한국어 원고를 다섯 모델에 보내 잰 입력 토큰과, 견적에 바로 붙이는 월 사용료 계산 칸을 담았어요.

읽는 분
API 견적·예산을 내야 하는 개발자·기획자·PM
끝나면
가격표에서 내 줄을 고르고 내 원고로 토큰을 재서, 한 달 사용료를 계산 칸에 적어 견적 요청에 붙여요.
이 글의 목차 (7개 절)
01

토큰 가격은 입력과 출력을 따로 곱해 더해요

가격표의 단가는 100만 토큰당 값이고, 입력 칸과 출력 칸이 따로 있어요. 호출 한 번의 값은 (입력 토큰 × 입력 단가 + 출력 토큰 × 출력 단가) ÷ 1,000,000이고, 여기에 한 달 호출 수를 곱하면 한 달 사용료예요. 같은 한국어 원고(1,636자)도 모델에 따라 입력이 830토큰에서 1,740토큰까지 갈렸고, grok-4.7 은 호출마다 붙는 몫까지 더해 2,350토큰이었어요.

월 사용료가 나오면 그 금액만큼 바로 사거나, 기안에 붙일 직인 견적서를 받을 수 있어요.

호출 한 번에 곱하는 칸
호출 한 번에 곱하는 칸
입력 토큰어디서 읽나응답 usage 의 prompt_tokens단위토큰
출력 토큰어디서 읽나응답 usage 의 completion_tokens(생각 몫은 아래에서 따로 봐요)단위토큰
입력 단가어디서 읽나/api 「모델별 차감 단가」의 입력 칸단위100만 토큰당 크레딧
출력 단가어디서 읽나/api 「모델별 차감 단가」의 출력 칸단위100만 토큰당 크레딧
한 달 호출 수어디서 읽나서비스 기획(하루 호출 × 쓰는 날)단위번
실측 비교실측 2026년 10월 16일 · 모델마다 같은 입력 6회 · 완료 조건 통과분만 · 중앙값 · 품질은 재지 않았어요

같은 「코딩 질문 100건」을 모델마다 시킨 실측

GPT-5.6 Luna의 100건 차감을 기준(1배)으로 놓고, 같은 일에 모델마다 답을 얼마나 길게 쓰고 얼마나 차감됐는지 견줘요.

  • GPT-5.6 LunaOPENAI
    답 길이 약 320 토큰기준
  • Grok 4.6XAI
    답 길이 약 198 토큰100건 차감 6.5배
  • Claude Haiku 4.5ANTHROPIC
    답 길이 약 372 토큰100건 차감 4.9배
02

가격표에서 내 줄을 고르는 순서

벤더 가격표는 기본 입력·출력 말고도 칸이 여럿이에요. 견적에 쓸 값을 베끼기 전에 아래 칸이 내 호출에 해당하는지 봐요.

벤더 가격표의 칸과 빠뜨렸을 때 틀리는 곳 — 2026년 10월 17일 각 가격 페이지 확인
벤더 가격표의 칸과 빠뜨렸을 때 틀리는 곳 — 2026년 10월 17일 각 가격 페이지 확인
기본 입력뜻보낸 글을 읽는 100만 토큰당 값빠뜨리면긴 입력 구간 값과 섞어 읽으면 틀려요
캐시 적중뜻앞서 저장해 둔 같은 앞부분을 다시 읽는 값. Anthropic 은 기본 입력의 0.1배(Opus 5.5·Sonnet 5.5는 0.05배, Fable 5.1·Mythos 5.1은 0.025배), OpenAI 표는 「Cached input」 칸이에요빠뜨리면기본 입력 값으로만 셈하면 캐시로 다시 읽힌 몫만큼 넉넉하게 잡혀요
캐시 저장뜻앞부분을 저장할 때 붙는 값. Anthropic 은 5분 저장 1.25배, 1시간 저장 2배예요. OpenAI 표는 「Cache writes」 칸이에요빠뜨리면캐시를 쓰는데 이 값을 빼면 첫 호출이 낮게 잡혀요
출력뜻답으로 만든 토큰 값. OpenAI 는 보이지 않는 추론 토큰을, Google 은 생각 토큰을 출력 값에 넣어요빠뜨리면보이는 답 길이만 세면 생각하는 모델의 값이 낮게 잡혀요
긴 입력 구간뜻입력이 일정 길이를 넘으면 단가가 바뀌는 줄. OpenAI 는 272K 입력 토큰 초과, Google Pro 계열은 200k 초과, Anthropic Haiku 5.5는 100,000토큰 초과예요빠뜨리면긴 문서를 통째로 넣는 호출을 짧은 구간 값으로 셈하면 낮게 잡혀요
배치·느린 처리뜻바로 답하지 않아도 되는 일을 모아 보내는 값. Anthropic Batch 는 50% 할인, OpenAI Batch·Flex 표는 기본의 절반, Google Batch API 도 50% 줄어요빠뜨리면바로 답해야 하는 서비스 견적에 이 값을 쓰면 낮게 잡혀요
적용 날짜뜻「December 1, 2026」처럼 값이 바뀌는 날이 적힌 줄빠뜨리면견적 기간 중에 바뀌는 값을 놓쳐요

2026년 10월 17일 각 가격 페이지 기준이에요. 배수는 벤더·모델마다 다르니, 쓰는 모델은 그 가격 페이지에서 그 줄을 직접 읽어요.

03

한국어 원고는 모델마다 직접 재요

Google 은 Gemini 토큰 하나를 약 4글자로 어림해요. 그런데 아래 한국어 원고를 gemini-3.8-flash 에 보내 보니 글자당 약 0.51토큰이었어요. 아래 표는 같은 원고를 원포트로 다섯 모델에 보내 응답 usage 에 찍힌 입력 토큰이에요.

Anthropic 은 Claude 4.7 이후 모델이 새 토크나이저를 써서 같은 글에 토큰이 약 30% 더 나오고, 늘어나는 정도는 글 내용에 따라 다르다고 적어요. 이 원고에선 claude-sonnet-5 와 claude-sonnet-4-5 가 거의 같았어요. 그래서 글자 수 어림셈이나 공지된 비율보다 내 원고로 잰 값을 견적에 써요.

grok-4.7 은 「안녕하세요」 한 마디에도 입력이 1,243토큰으로 찍혔고, 그중 1,152토큰이 캐시로 다시 읽은 몫이었어요. 짧은 호출이 많으면 이 몫이 매번 붙어요.

  1. 견적에 쓸 실제 원고 한 편을 시스템 문구·첨부까지 붙인 그대로 준비해요.
  2. 견적에 쓸 모델로 한 번 보내고, 응답 usage 의 prompt_tokens 를 적어요.
  3. 다른 모델도 견주려면 그 모델로 다시 보내 따로 적어요.
같은 한국어 원고(공백 포함 1,636자)를 보냈을 때 응답 usage 의 입력 토큰 — 2026년 10월 17일(UTC) 측정
같은 한국어 원고(공백 포함 1,636자)를 보냈을 때 응답 usage 의 입력 토큰 — 2026년 10월 17일(UTC) 측정
gpt-5.6-luna원고 입력 토큰891「안녕하세요」만 보냈을 때8이 원고에서 글자당 토큰약 0.54
claude-sonnet-5원고 입력 토큰1,738「안녕하세요」만 보냈을 때12이 원고에서 글자당 토큰약 1.06
claude-sonnet-4-5원고 입력 토큰1,740「안녕하세요」만 보냈을 때14이 원고에서 글자당 토큰약 1.06
gemini-3.8-flash원고 입력 토큰830「안녕하세요」만 보냈을 때2이 원고에서 글자당 토큰약 0.51
grok-4.7원고 입력 토큰2,350「안녕하세요」만 보냈을 때1,243이 원고에서 글자당 토큰약 0.68

원고는 업무 계획 안내문 한 편(공백 포함 1,636자 · 공백 빼고 1,204자 · 영어·표 없음)이에요. 2026년 10월 17일(UTC)에 시스템 문구 없이 모델마다 한 번씩 보냈어요. 글자당 토큰은 (원고 입력 − 「안녕하세요」 입력) ÷ 1,636이에요. 원고 하나로 잰 값이라 문체·표·영문·숫자가 섞이면 달라져요.

04

입력과 출력에 함께 붙는 것

견적의 입력 토큰은 원고 본문만이 아니에요. 아래가 호출 한 번의 입력이나 출력에 같이 세어져요.

그림과 영상은 토큰이 아니라 한 장·초 단위로 크레딧을 사용해서 이 식과 따로 셈해요.

호출 한 번에 같이 세는 것
호출 한 번에 같이 세는 것
시스템 문구세는 칸입력셈에 넣는 법매 호출마다 같이 가요. 원고와 붙여 한 번 보내 잰 값을 써요
앞선 대화세는 칸입력셈에 넣는 법API 는 요청에 넣은 대화만 가요. 원포트 웹 채팅은 앞 대화를 최대 20턴까지 함께 보내요
첨부 파일세는 칸입력셈에 넣는 법요청에 넣은 문서·그림도 입력으로 세요. 붙인 채로 재요
도구 정의세는 칸입력셈에 넣는 법tools 에 넣은 함수 설명도 매 호출 입력에 들어가요
생각 토큰세는 칸출력셈에 넣는 법생각하는 모델은 답 전에 생각한 몫이 있어요. 원포트는 이 몫을 출력으로 세요
05

한 달 사용료 식 세우기

한 모델로 잰 토큰 수에 다른 모델 단가를 곱해 견주지 않아요. 같은 질문에도 답 길이가 모델마다 달라요.

1 크레딧 = 부가세 포함 2원어치예요.

아래 계산 칸을 기안 문서나 스프레드시트 첫 장에 붙여 두면, 개발자가 채운 뒤 견적 요청에 그대로 같이 보낼 수 있어요.

  1. 견적에 쓸 모델 하나를 골라요.
  2. /api 「모델별 차감 단가」에서 그 모델의 입력·출력 단가를 구간 줄·날짜 줄과 함께 베끼고, 베낀 날을 적어요.
  3. 호출 한 번의 입력·출력 토큰은 그 모델로 잰 값을 넣어요.
  4. 한 번 값에 한 달 호출 수를 곱해요.
  5. 한 달 크레딧을 원으로 바꿔요.
claude-sonnet-5 로 셈한 예시 — 단가는 2026년 10월 17일 /api 값, 토큰과 호출 수는 가정
claude-sonnet-5 로 셈한 예시 — 단가는 2026년 10월 17일 /api 값, 토큰과 호출 수는 가정
모델값claude-sonnet-5
입력 단가값100만 토큰당 1,840 크레딧
출력 단가값100만 토큰당 9,198 크레딧
호출 1회 입력 토큰(가정)값2,000
호출 1회 출력 토큰(가정)값800
호출 한 번 값값(2,000 × 1,840 + 800 × 9,198) ÷ 1,000,000 = 약 11.04 크레딧
한 달 호출 수(가정)값3,000번
한 달 크레딧값약 33,115 크레딧
한 달 금액(부가세 포함)값약 66,230원

단가는 2026년 10월 17일 /api 값이에요. 입력 2,000토큰은 위 실측 원고(이 모델로 1,738토큰)에 지시 문구를 더한 가정이고, 이 모델 줄엔 구간 줄과 날짜 줄이 없어요.

복사용 문안

월 사용료 계산 칸

모델: (/api 표의 모델 이름 하나)
단가를 베낀 날: (YYYY-MM-DD, /api)
입력 단가: 100만 토큰당 (   ) 크레딧
출력 단가: 100만 토큰당 (   ) 크레딧
긴 입력 줄: 해당 없음 / 입력 (   )K 토큰 (이상/초과)이면 입력 (   ) · 출력 (   )
날짜가 적힌 줄: 없음 / (YYYY-MM-DD)부터의 단가로 계산
호출 1회 입력 토큰: (   ) — 시스템 문구·앞 대화·첨부 포함, 그 모델의 usage
호출 1회 출력 토큰: (   ) — 그 모델로 잰 값, 생각 몫 포함
한 달 호출 수: (   )
한 달 크레딧 = 호출 수 × (입력 토큰 × 입력 단가 + 출력 토큰 × 출력 단가) ÷ 1,000,000
한 달 금액(원, 부가세 포함) = 한 달 크레딧 × 1 크레딧 값
확인: 첫 달 사용 기록의 입력토큰·출력토큰과 비교(사용 기록의 입력토큰엔 캐시로 다시 읽은 몫이 빠져 있어 응답 usage 의 prompt_tokens 보다 작을 수 있어요)
06

셈과 실제가 다를 때 보는 곳

키마다 한 달 한도를 걸어 두면 셈을 넘는 사용을 막을 수 있어요.

글자 수로 잡은 토큰과 응답 usage 가 달라요

원인·확인
글자 수 환산은 모델과 문체마다 어긋나요. 크레딧을 사용하는 근거는 응답 usage 의 prompt_tokens·completion_tokens 예요.
해결 방법
계산 칸의 토큰을 usage 값으로 바꿔 다시 셈해요.

셈보다 크레딧을 더 사용했어요

원인·확인
입력이 구간 줄 길이를 넘었는지, 날짜 줄의 값이 이미 적용됐는지 봐요. 응답 usage 의 total_tokens 가 prompt_tokens + completion_tokens 보다 크면 그 차이가 생각 몫이고 출력 단가로 크레딧을 사용해요.
해결 방법
GET /v1/credits 로 남은 크레딧을 보고, 계산 칸의 출력 토큰에 생각 몫을 더해요.

모델마다 쓴 양을 셈과 맞춰 보고 싶어요

원인·확인
스쿨오더·오피스오더에서 산 지갑의 주인은 「AI API」 화면 「감사 로그 받기 (이번 달 · CSV)」로 시각·사용자·모델·입력토큰·출력토큰·차감(크레딧)을 받아요. 초중고 학교 지갑은 사람 칸 없이 지갑 단위로 받아요. 재원이나 기간이 적힌 지갑은 「개요」 재원 카드의 「정산용 원장 받기 (CSV)」로 키·모델·사용일별로 받아요. 두 파일의 입력토큰엔 캐시로 다시 읽은 몫이 빠져 있어 응답 usage 의 prompt_tokens 보다 작을 수 있어요.
해결 방법
첫 달 기록의 토큰을 계산 칸과 견줘 다음 달 호출 수와 토큰을 고쳐요.
07

월 예산을 견적서와 세금계산서로 넘기기

계산 칸을 적어 도입 문의로 보내 주시면 늦어도 다음 영업일 안에 연락드려요. 바로 사용하시려면 사는 곳에서 크레딧을 골라요.

  1. 위 계산 칸을 채워 한 달 크레딧을 정해요.
  2. 학교·교육기관은 스쿨오더, 회사·공공기관은 오피스오더 견적 화면에서 원포트 AI API 크레딧 옵션과 수량을 골라요.
  3. 「PDF로 저장 / 인쇄」를 눌러 직인 견적서를 받아요.
  4. 계좌입금으로 주문하면 주문서에서 세금계산서를 골라요. 사업자등록번호나 고유번호가 필요해요.

자주 묻는 질문

한국어는 글자 하나가 토큰 하나인가요?

모델마다 달라요. 저희가 잰 원고에서는 글자당 약 0.5토큰인 모델부터 약 1.06토큰인 모델까지 있었어요. 같은 모델이라도 문체·숫자·영문이 섞이면 달라지니, 견적엔 내 원고로 잰 값을 써요.

생각하는 시간도 값에 들어가나요?

네. 생각하는 모델은 답 전에 쓴 생각 토큰도 출력으로 세고, 원포트도 그 몫에 출력 단가로 크레딧을 사용해요. 같은 질문이라도 생각을 길게 하면 출력 토큰이 늘어요.

API 사용료를 원화로 내고 세금계산서를 받을 수 있나요?

네. 스쿨오더·오피스오더에서 원포트 AI API 크레딧을 원화로 사고, 계좌입금 주문이면 주문서에서 세금계산서를 골라요. 산 크레딧은 채팅·앱·API에 같이 사용해요.

출처와 확인일

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