모델과 단가
쓸 수 있는 모델과 1M 토큰당 가격.
아래 단가는 각 벤더의 공식가와 같아요. 크레딧이 이 단가 그대로 차감돼요.
모델은 종류가 여덟이고 종류마다 부르는 주소가 달라요 — 글은 /v1/chat/completions, 오래 생각하는 pro 등급은 /v1/responses, 그림은 /v1/images/generations(고치기는 /v1/images/edits), 임베딩은 /v1/embeddings, 검열은 /v1/moderations, 음성은 /v1/audio/speech·transcriptions, 영상은 /v1/videos 예요. 종류가 안 맞는 주소로 부르면 어디로 보내야 하는지 알려드려요.
종류별 모델과 단가#
글 — 대화·요약·번역·코드
POST /v1/chat/completions
Anthropic
| model | 입력 / 1M | 출력 / 1M | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|
| claude-fable-5-1Claude Fable 5.1 | $10 | $50 | 1000K |
| claude-fable-5Claude Fable 5 | $10 | $50 | 1000K |
| claude-opus-5-5Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | 1000K |
| claude-opus-5Claude Opus 5 | $5 | $25 | 1000K |
| claude-sonnet-5-5Claude Sonnet 5.5 | $2 | $10 | 1000K |
| claude-sonnet-5Claude Sonnet 5 | $2 | $10 | 1000K |
| claude-haiku-4-5Claude Haiku 4.5 | $1 | $5 | 200K |
| claude-opus-4-8Claude Opus 4.8 | $5 | $25 | 1000K |
| claude-opus-4-7Claude Opus 4.7 | $5 | $25 | 1000K |
| claude-opus-4-6Claude Opus 4.6 | $5 | $25 | 1000K |
| claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6 | $3 | $15 | 1000K |
| claude-sonnet-4-5Claude Sonnet 4.5 | $3 | $15 | 200K |
OpenAI
| model | 입력 / 1M | 출력 / 1M | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|
| gpt-6-astraGPT-6 Astra입력 272K 토큰 이상이면 $20 / $75 | $10 | $50 | 1050K |
| gpt-6-solGPT-6 Sol입력 272K 토큰 이상이면 $4 / $15 | $2 | $10 | 1050K |
| gpt-6-lunaGPT-6 Luna입력 272K 토큰 이상이면 $0.2 / $0.75 | $0.1 | $0.5 | 1050K |
| gpt-6.1-solGPT-6.1 Sol입력 272K 토큰 이상이면 $4 / $15 | $2 | $10 | 1050K |
| gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol입력 272K 토큰 이상이면 $8 / $30 | $4 | $20 | 1050K |
| gpt-5.6-terraGPT-5.6 Terra입력 272K 토큰 이상이면 $4 / $18 | $2 | $12 | 1050K |
| gpt-5.6-lunaGPT-5.6 Luna입력 272K 토큰 이상이면 $0.4 / $1.8 | $0.2 | $1.2 | 1050K |
| gpt-5.5GPT-5.5입력 272K 토큰 이상이면 $10 / $45 | $5 | $30 | 1050K |
| gpt-5.2GPT-5.2 | $1.75 | $14 | 400K |
| gpt-5.1GPT-5.1 | $1.25 | $10 | 400K |
| gpt-5.4GPT-5.4입력 272K 토큰 이상이면 $5 / $22.5 | $2.5 | $15 | 1050K |
| gpt-5GPT-5 | $1.25 | $10 | 400K |
| gpt-5-miniGPT-5 mini | $0.25 | $2 | 400K |
| gpt-5.4-miniGPT-5.4 mini | $0.75 | $4.5 | 400K |
| gpt-4.1GPT-4.1 | $2 | $8 | 1048K |
| gpt-4oGPT-4o | $2.5 | $10 | 128K |
| gpt-4o-miniGPT-4o mini | $0.15 | $0.6 | 128K |
| o1o12026-10-23에 판매 종료 · 후속 gpt-5.6-sol | $15 | $60 | 200K |
| o3-minio3-mini2026-10-23에 판매 종료 · 후속 gpt-5.6-sol | $1.1 | $4.4 | 200K |
| gpt-5.4-nanoGPT-5.4 nano | $0.2 | $1.25 | 400K |
| gpt-5-nanoGPT-5 nano | $0.05 | $0.4 | 400K |
| gpt-4.1-miniGPT-4.1 mini | $0.4 | $1.6 | 1048K |
| gpt-4.1-nanoGPT-4.1 nano2026-10-23에 판매 종료 · 후속 gpt-5.6-luna | $0.1 | $0.4 | 1048K |
| o3o3 | $2 | $8 | 200K |
| o4-minio4-mini2026-10-23에 판매 종료 · 후속 gpt-5.6-terra | $1.1 | $4.4 | 200K |
| model | 입력 / 1M | 출력 / 1M | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|
| gemini-3.1-pro-previewGemini 3.1 Pro (Preview)입력 200K 토큰 초과면 $4 / $18 | $2 | $12 | 1049K |
| gemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash2027-01-01부터 입력 $1.5 · 출력 $7.5 | $0.75 | $3.75 | 1049K |
| gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash2027-01-01부터 입력 $1.5 · 출력 $7.5 | $0.75 | $3.75 | 1049K |
| gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash2027-01-01부터 입력 $1.5 · 출력 $7.5 | $0.75 | $3.75 | 1049K |
| gemini-3.5-flashGemini 3.5 Flash | $1.5 | $9 | 1049K |
| gemini-3.5-flash-liteGemini 3.5 Flash-Lite | $0.3 | $2.5 | 1049K |
| gemini-3.1-flash-liteGemini 3.1 Flash-Lite | $0.25 | $1.5 | 1049K |
xAI
| model | 입력 / 1M | 출력 / 1M | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|
| grok-4.7Grok 4.7입력 200K 토큰 이상이면 $4 / $12 | $2 | $6 | 500K |
| grok-4.6Grok 4.6입력 200K 토큰 이상이면 $4 / $12 | $2 | $6 | 500K |
| grok-4.20-0309-reasoningGrok 4.20 (추론)입력 200K 토큰 이상이면 $2.5 / $5 | $1.25 | $2.5 | 1000K |
| grok-4.20-0309-non-reasoningGrok 4.20 (비추론)입력 200K 토큰 이상이면 $2.5 / $5 | $1.25 | $2.5 | 1000K |
| grok-build-0.1Grok Build 0.1입력 200K 토큰 이상이면 $2 / $4 | $1 | $2 | 256K |
| grok-4.5Grok 4.5입력 200K 토큰 이상이면 $4 / $12 | $2 | $6 | 500K |
| grok-4.3Grok 4.3입력 200K 토큰 이상이면 $2.5 / $5 | $1.25 | $2.5 | 1000K |
DeepInfra
이 묶음은 Deep Infra Inc.가 처리해요(미국 등). 답한 뒤 요청을 지우고, 자동 캐시의 보관 기간은 공개하지 않아요 — 개인정보처리방침 5·6항
| model | 입력 / 1M | 출력 / 1M | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|
| deepseek-ai/DeepSeek-V4-FlashDeepSeek V4 Flash (DeepInfra) | $0.09 | $0.18 | 1049K |
| deepseek-ai/DeepSeek-V4-ProDeepSeek V4 Pro (DeepInfra) | $1.3 | $2.6 | 1049K |
| deepseek-ai/DeepSeek-V3.1DeepSeek V3.1 (DeepInfra) | $0.25 | $0.95 | 164K |
| deepseek-ai/DeepSeek-V3.2DeepSeek V3.2 | $0.26 | $0.38 | 164K |
| deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528DeepSeek R1 (추론) | $0.5 | $2.15 | 164K |
| meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-TurboLlama 3.3 70B | $0.1 | $0.32 | 131K |
| meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-InstructLlama 4 Scout 17B | $0.1 | $0.3 | 328K |
| meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-TurboLlama 3.1 8B | $0.02 | $0.04 | 131K |
| Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507Qwen3 235B | $0.09 | $0.55 | 262K |
| Qwen/Qwen3.5-9BQwen3.5 9B | $0.1 | $0.15 | 262K |
| Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-InstructQwen3 VL 30B (이미지 입력) | $0.15 | $0.6 | 262K |
| Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-TurboQwen3 Coder 480B | $0.3 | $1 | 262K |
| mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506Mistral Small 3.2 24B | $0.075 | $0.2 | 128K |
| mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407Mistral Nemo 12B | $0.019 | $0.03 | 131K |
| moonshotai/Kimi-K3Kimi K3 | $2.85 | $14.25 | 1049K |
| moonshotai/Kimi-K2.6Kimi K2.6 | $0.75 | $3.5 | 262K |
| MiniMaxAI/MiniMax-M3MiniMax M3 (52만 컨텍스트) | $0.28 | $1.1 | 524K |
| zai-org/GLM-4.7GLM 4.7 | $0.4 | $1.75 | 203K |
| openai/gpt-oss-120bgpt-oss 120B | $0.037 | $0.17 | 131K |
| openai/gpt-oss-20bgpt-oss 20B | $0.03 | $0.14 | 131K |
| google/gemma-3-27b-itGemma 3 27B | $0.08 | $0.16 | 131K |
| google/gemma-4-31B-itGemma 4 31B | $0.13 | $0.38 | 262K |
| nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12BNemotron 3 Super 120B | $0.085 | $0.4 | 262K |
| microsoft/phi-4Microsoft Phi-4 | $0.07 | $0.14 | 16K |
| ibm-granite/granite-4.2-8bIBM Granite 4.2 8B | $0.06 | $0.25 | 131K |
그림 — 만들기와 고치기
POST /v1/images/generations
OpenAI
| model | 입력 / 1M | 출력 / 1M | 한 장 예약 |
|---|---|---|---|
| gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare | $5 | $30 | $0.11 |
| gpt-image-2.5-sunburstGPT Image 2.5 Sunburst | $5 | $30 | $0.11 |
| gpt-image-2GPT Image 2 | $5 | $30 | $0.28 |
| gpt-image-1.5GPT Image 1.52026-12-01에 판매 종료 · 후속 gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare | $5 | $32 | $0.29 |
| gpt-image-1GPT Image 12026-10-23에 판매 종료 · 후속 gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare | $5 | $40 | $0.36 |
| gpt-image-1-miniGPT Image 1 mini2026-12-01에 판매 종료 · 후속 gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare | $2 | $8 | $0.075 |
xAI
| model | 입력 / 1M | 출력 / 1M | 한 장 예약 |
|---|---|---|---|
| grok-imagine-imageGrok Imagine | — | — | $0.03 (한 장 $0.02 · 벤더 청구액) |
| grok-imagine-image-2.0Grok Imagine 2.0 | — | — | $0.09 (한 장 $0.06 · 벤더 청구액) |
| grok-imagine-image-qualityGrok Imagine Quality | — | — | $0.075 (한 장 $0.05 · 벤더 청구액) |
임베딩 — 검색·추천을 위한 벡터
POST /v1/embeddings
OpenAI
| model | 입력 / 1M | 컨텍스트 |
|---|---|---|
| text-embedding-3-smallText Embedding 3 Small | $0.02 | — |
| text-embedding-3-largeText Embedding 3 Large | $0.13 | — |
| text-embedding-ada-002Text Embedding Ada 002 | $0.1 | — |
| model | 입력 / 1M | 컨텍스트 |
|---|---|---|
| gemini-embedding-001Gemini Embedding 001 | $0.15 | — |
| gemini-embedding-2Gemini Embedding 2 | $0.2 | — |
검열 — 부적절한 입력 걸러내기 (무료)
POST /v1/moderations
OpenAI
| model | 요금 |
|---|---|
| omni-moderation-latestOmni Moderation | 무료 |
| omni-moderation-2024-09-26Omni Moderation (2024-09-26) | 무료 |
읽어주기 — 글을 소리로 (TTS)
POST /v1/audio/speech
| model | 요금 |
|---|---|
| tts-1TTS 1 | 글자 $15 / 1M 글자 |
| tts-1-hdTTS 1 HD | 글자 $30 / 1M 글자 |
OpenAI
| model | 입력 / 1M | 출력 / 1M | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|
| tts-1TTS 1 | $0 | $0 | — |
| tts-1-hdTTS 1 HD | $0 | $0 | — |
받아쓰기 — 소리를 글로 (STT)
POST /v1/audio/transcriptions
| model | 요금 |
|---|---|
| gpt-4o-transcribeGPT-4o Transcribe2027-02-26에 판매 종료 · 후속 gpt-live-transcribe, gpt-transcribe | 소리 입력 $2.5 / 1M 토큰출력 $10 / 1M 토큰 |
| gpt-4o-mini-transcribeGPT-4o mini Transcribe2027-02-26에 판매 종료 · 후속 gpt-live-transcribe, gpt-transcribe | 소리 입력 $1.25 / 1M 토큰출력 $5 / 1M 토큰 |
| whisper-1Whisper2027-02-26에 판매 종료 · 후속 gpt-live-transcribe, gpt-transcribe | 길이 $0.0001 / 초 |
OpenAI
| model | 입력 / 1M | 출력 / 1M | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|
| gpt-4o-transcribeGPT-4o Transcribe2027-02-26에 판매 종료 · 후속 gpt-live-transcribe, gpt-transcribe | $0 | $10 | — |
| gpt-4o-mini-transcribeGPT-4o mini Transcribe2027-02-26에 판매 종료 · 후속 gpt-live-transcribe, gpt-transcribe | $0 | $5 | — |
| whisper-1Whisper2027-02-26에 판매 종료 · 후속 gpt-live-transcribe, gpt-transcribe | $0 | $0 | — |
깊은 추론 — POST /v1/responses 전용
POST /v1/responses
OpenAI
| model | 입력 / 1M | 출력 / 1M | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|
| gpt-5.5-proGPT-5.5 pro입력 272K 토큰 이상이면 $60 / $270 | $30 | $180 | 1050K |
| gpt-5.4-proGPT-5.4 pro입력 272K 토큰 이상이면 $60 / $270 | $30 | $180 | 1050K |
| gpt-5.2-proGPT-5.2 pro | $21 | $168 | 400K |
| gpt-5-proGPT-5 pro | $15 | $120 | 400K |
| o3-proo3-pro | $20 | $80 | 200K |
| o1-proo1-pro2026-10-23에 판매 종료 · 후속 gpt-5.6-sol | $150 | $600 | 200K |
| gpt-5.3-codexGPT-5.3 Codex | $1.75 | $14 | 400K |
영상 — 글·그림으로 짧은 영상 만들기 (비동기)
POST /v1/videos
| model | 요금 |
|---|---|
| grok-imagine-videoGrok Imagine Video | 480p $0.05 / 초720p $0.07 / 초 |
| grok-imagine-video-1.5Grok Imagine Video 1.5 | 1080p $0.25 / 초480p $0.08 / 초720p $0.14 / 초 |
xAI
| model | 입력 / 1M | 출력 / 1M | 요금 |
|---|---|---|---|
| grok-imagine-videoGrok Imagine Video | $0 | $0 | 초당 · 벤더 청구액 |
| grok-imagine-video-1.5Grok Imagine Video 1.5 | $0 | $0 | 초당 · 벤더 청구액 |
그림은 부르기 전에 토큰 수를 알 수 없어서 「한 장 예약」 금액을 먼저 잡아 두고, 답이 오면 벤더가 돌려준 실제 토큰으로 정산해요. 남은 금액은 바로 풀려요. 한 장 값을 벤더가 알려 주는 그림은 그 청구액이 그대로 빠지고, 예약은 값이 오르는 날을 대비해 한 장 값의 1.5배로 잡아요.
그래서 어느 걸 쓰면 되나요#
위 단가만 보고 고르면 틀려요. 같은 과제라도 모델마다 답 길이가 달라서, 단가가 싼 쪽이 실제로는 더 비쌀 수 있어요. 아래는 가격대를 대표하는 모델들을 같은 과제로 실제로 돌려본 값이에요.
- 14원
gpt-oss 120B
DeepInfra
- 42원
Qwen3 235B
DeepInfra
- 117원
GPT-5.6 Luna
OpenAI · 기준
- 165원
Gemini 3.5 Flash-Lite
Google
- 324원
DeepSeek V4 Pro
DeepInfra
- 330원
Gemini 3.7 Flash
Google
- 504원
Grok 4.6
xAI
- 752원
GPT-5.6 Terra
OpenAI
- 784원
Claude Haiku 4.5
Anthropic
- 1,297원
GPT-5.6 Sol
OpenAI
- 1,455원
Claude Sonnet 5
Anthropic
- 6,661원
Claude Opus 5
Anthropic
학습목표 2개·도입/전개/정리 활동·평가문항 3개가 다 들어 있으면 완료 · 2026년 8월 26~27일 (DeepInfra 3종은 8월 31일) 측정 · 모델마다 같은 입력 6회 · 완료 조건 통과분만 · 중앙값
벤더 서버 도구 요금#
웹 검색처럼 벤더가 자기 서버에서 돌리는 도구는 토큰과 따로 요금이 붙어요. 그 요금도 벤더 공식 단가 그대로 같은 크레딧에서 빠져요. 요금을 셀 수 없는 도구와 이 표에 없는 벤더 서버 도구는 돈이 나가기 전에 400 으로 돌려드리고, 무엇을 빼면 되는지 알려드려요. 직접 정의한 도구(function·custom)와 손님 쪽에서 도는 도구(bash · 편집기 · computer use 등)는 토큰만 계산돼요.
| 도구 | 요금 | 어떻게 세나 |
|---|---|---|
| Claude web_search | 검색 1회 $0.01 | 응답이 알려주는 검색 횟수로 세요. 검색 결과는 입력 토큰이라 그 모델 단가로 따로 계산돼요. |
| Claude advisor | 조언 모델 토큰 × 그 모델 단가 | 응답의 조언 줄(usage.iterations)을 그 모델 단가로 더해요. caching.ttl 을 1h 로 켜면 캐시 쓰기는 입력가의 2배예요. 조언 모델이 이 목록에 없으면 400 이에요. 요청 전에 조언 몫도 크레딧에서 잠시 잡아둬요 — max_uses·max_tokens 를 주시면 그만큼 작아져요. |
| Claude compaction(요약) | 요약 토큰 × 그 모델 단가 | 응답의 요약 줄(usage.iterations 의 compaction)을 요청한 모델 단가로 더해요. 이 줄은 응답 맨 위 토큰 수에 안 들어가 있어요. |
| Claude web_fetch · tool search · MCP connector | 토큰만 | 따로 붙는 요금이 없어요. |
| Claude code_execution | web_search·web_fetch(20260209 이후 판)와 같이 쓰면 토큰만 | 혼자 쓰면 벤더가 실행 시간으로 받는데, 응답이 그 시간을 안 알려줘서 400 으로 돌려드려요. |
| GPT web_search | 검색 1회 $0.01 | 응답의 web_search_call(검색) 수로 세요. 검색 내용 토큰은 그 모델 단가로 계산돼요. web_search_preview 는 GPT-5 이후·o 계열에서만 받아요. gpt-4o-mini·gpt-4.1-mini 는 검색 내용을 8,000 토큰 고정으로 받는 요금이라 셀 수 없어 400 이에요. |
| GPT file_search | 1회 $0.0025 | 응답의 file_search_call 수로 세요. |
| GPT code_interpreter · hosted shell · image_generation | 받지 않아요 | 응답이 컨테이너 시간·그림 값을 안 알려줘서 400 으로 돌려드려요. 그림은 /v1/images/generations 로 불러주세요. |
얼마나 생각하게 할지 — reasoning_effort#
같은 모델이라도 얼마나 오래 따져볼지를 고르실 수 있어요. `reasoning_effort` 에 `low`·`medium`·`high` 를 넣으시면 돼요. 낮추면 빠르고 싸지고, 올리면 더 따져보는 대신 시간과 비용이 늘어요.
모델에 따라 양 끝이 더 있어요. GPT-6 Sol·Luna 는 `none`(생각 안 함)부터 `xhigh` 까지, GPT-6 Astra·GPT-6.1 Sol 은 `low` 부터 `xhigh` 까지 받아요. Claude 는 `max` 까지 받아요. GPT 에 `max` 를 보내시면 벤더가 400 을 내요 — GPT 로는 저희가 몸통을 손대지 않고 넘기거든요.
모델마다 받는 게 달라요. `GET /v1/models` 의 `supports_effort` 가 그 모델이 받는지 알려드려요. 안 받는 모델에 보내시면 저희가 조용히 빼고 보내니까 에러는 안 나요 — 대신 효과도 없어요.
`temperature`·`top_p` 도 같아요. Claude 5 세대(Fable 5·5.1 · Opus 5·5.5 · Sonnet 5, 그리고 Opus 4.7·4.8)는 이 값을 아예 안 받아서 그대로 보내면 벤더가 400 을 내요. 그래서 그 모델들엔 저희가 빼고 보내요 — 답의 결은 프롬프트로 정하시면 돼요. 다른 모델은 보내신 대로 가요. 그래서 GPT 는 조심하셔야 해요 — GPT-5 이후 대부분(5.4 빼고)과 o 계열은 기본값 1 말고는 벤더가 400 을 내요.
curl https://oneport.kr/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ONEPORT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5",
"reasoning_effort": "low",
"messages": [{ "role": "user", "content": "이 문장 맞춤법만 고쳐줘" }]
}'curl https://oneport.kr/v1/models이 문서를 AI 에게 넘기시려면 마크다운 원문을 쓰세요 — 주소 끝에 .md 를 붙이면 나와요.