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모델과 단가

쓸 수 있는 모델과 1M 토큰당 가격.

아래 단가는 각 벤더의 공식가와 같아요. 크레딧이 이 단가 그대로 차감돼요.

모델은 종류가 여덟이고 종류마다 부르는 주소가 달라요 — 글은 /v1/chat/completions, 오래 생각하는 pro 등급은 /v1/responses, 그림은 /v1/images/generations(고치기는 /v1/images/edits), 임베딩은 /v1/embeddings, 검열은 /v1/moderations, 음성은 /v1/audio/speech·transcriptions, 영상은 /v1/videos 예요. 종류가 안 맞는 주소로 부르면 어디로 보내야 하는지 알려드려요.

종류별 모델과 단가#

글 — 대화·요약·번역·코드

POST /v1/chat/completions

Anthropic

model입력 / 1M출력 / 1M컨텍스트
claude-fable-5-1Claude Fable 5.1$10$501000K
claude-fable-5Claude Fable 5$10$501000K
claude-opus-5-5Claude Opus 5.5$4$201000K
claude-opus-5Claude Opus 5$5$251000K
claude-sonnet-5-5Claude Sonnet 5.5$2$101000K
claude-sonnet-5Claude Sonnet 5$2$101000K
claude-haiku-4-5Claude Haiku 4.5$1$5200K
claude-opus-4-8Claude Opus 4.8$5$251000K
claude-opus-4-7Claude Opus 4.7$5$251000K
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6$5$251000K
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6$3$151000K
claude-sonnet-4-5Claude Sonnet 4.5$3$15200K

OpenAI

model입력 / 1M출력 / 1M컨텍스트
gpt-6-astraGPT-6 Astra입력 272K 토큰 이상이면 $20 / $75$10$501050K
gpt-6-solGPT-6 Sol입력 272K 토큰 이상이면 $4 / $15$2$101050K
gpt-6-lunaGPT-6 Luna입력 272K 토큰 이상이면 $0.2 / $0.75$0.1$0.51050K
gpt-6.1-solGPT-6.1 Sol입력 272K 토큰 이상이면 $4 / $15$2$101050K
gpt-5.6-solGPT-5.6 Sol입력 272K 토큰 이상이면 $8 / $30$4$201050K
gpt-5.6-terraGPT-5.6 Terra입력 272K 토큰 이상이면 $4 / $18$2$121050K
gpt-5.6-lunaGPT-5.6 Luna입력 272K 토큰 이상이면 $0.4 / $1.8$0.2$1.21050K
gpt-5.5GPT-5.5입력 272K 토큰 이상이면 $10 / $45$5$301050K
gpt-5.2GPT-5.2$1.75$14400K
gpt-5.1GPT-5.1$1.25$10400K
gpt-5.4GPT-5.4입력 272K 토큰 이상이면 $5 / $22.5$2.5$151050K
gpt-5GPT-5$1.25$10400K
gpt-5-miniGPT-5 mini$0.25$2400K
gpt-5.4-miniGPT-5.4 mini$0.75$4.5400K
gpt-4.1GPT-4.1$2$81048K
gpt-4oGPT-4o$2.5$10128K
gpt-4o-miniGPT-4o mini$0.15$0.6128K
o1o12026-10-23에 판매 종료 · 후속 gpt-5.6-sol$15$60200K
o3-minio3-mini2026-10-23에 판매 종료 · 후속 gpt-5.6-sol$1.1$4.4200K
gpt-5.4-nanoGPT-5.4 nano$0.2$1.25400K
gpt-5-nanoGPT-5 nano$0.05$0.4400K
gpt-4.1-miniGPT-4.1 mini$0.4$1.61048K
gpt-4.1-nanoGPT-4.1 nano2026-10-23에 판매 종료 · 후속 gpt-5.6-luna$0.1$0.41048K
o3o3$2$8200K
o4-minio4-mini2026-10-23에 판매 종료 · 후속 gpt-5.6-terra$1.1$4.4200K

Google

model입력 / 1M출력 / 1M컨텍스트
gemini-3.1-pro-previewGemini 3.1 Pro (Preview)입력 200K 토큰 초과면 $4 / $18$2$121049K
gemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash2027-01-01부터 입력 $1.5 · 출력 $7.5$0.75$3.751049K
gemini-3.7-flashGemini 3.7 Flash2027-01-01부터 입력 $1.5 · 출력 $7.5$0.75$3.751049K
gemini-3.6-flashGemini 3.6 Flash2027-01-01부터 입력 $1.5 · 출력 $7.5$0.75$3.751049K
gemini-3.5-flashGemini 3.5 Flash$1.5$91049K
gemini-3.5-flash-liteGemini 3.5 Flash-Lite$0.3$2.51049K
gemini-3.1-flash-liteGemini 3.1 Flash-Lite$0.25$1.51049K

xAI

model입력 / 1M출력 / 1M컨텍스트
grok-4.7Grok 4.7입력 200K 토큰 이상이면 $4 / $12$2$6500K
grok-4.6Grok 4.6입력 200K 토큰 이상이면 $4 / $12$2$6500K
grok-4.20-0309-reasoningGrok 4.20 (추론)입력 200K 토큰 이상이면 $2.5 / $5$1.25$2.51000K
grok-4.20-0309-non-reasoningGrok 4.20 (비추론)입력 200K 토큰 이상이면 $2.5 / $5$1.25$2.51000K
grok-build-0.1Grok Build 0.1입력 200K 토큰 이상이면 $2 / $4$1$2256K
grok-4.5Grok 4.5입력 200K 토큰 이상이면 $4 / $12$2$6500K
grok-4.3Grok 4.3입력 200K 토큰 이상이면 $2.5 / $5$1.25$2.51000K

DeepInfra

이 묶음은 Deep Infra Inc.가 처리해요(미국 등). 답한 뒤 요청을 지우고, 자동 캐시의 보관 기간은 공개하지 않아요 — 개인정보처리방침 5·6항

model입력 / 1M출력 / 1M컨텍스트
deepseek-ai/DeepSeek-V4-FlashDeepSeek V4 Flash (DeepInfra)$0.09$0.181049K
deepseek-ai/DeepSeek-V4-ProDeepSeek V4 Pro (DeepInfra)$1.3$2.61049K
deepseek-ai/DeepSeek-V3.1DeepSeek V3.1 (DeepInfra)$0.25$0.95164K
deepseek-ai/DeepSeek-V3.2DeepSeek V3.2$0.26$0.38164K
deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528DeepSeek R1 (추론)$0.5$2.15164K
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-TurboLlama 3.3 70B$0.1$0.32131K
meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-InstructLlama 4 Scout 17B$0.1$0.3328K
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-TurboLlama 3.1 8B$0.02$0.04131K
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507Qwen3 235B$0.09$0.55262K
Qwen/Qwen3.5-9BQwen3.5 9B$0.1$0.15262K
Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-InstructQwen3 VL 30B (이미지 입력)$0.15$0.6262K
Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-TurboQwen3 Coder 480B$0.3$1262K
mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506Mistral Small 3.2 24B$0.075$0.2128K
mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407Mistral Nemo 12B$0.019$0.03131K
moonshotai/Kimi-K3Kimi K3$2.85$14.251049K
moonshotai/Kimi-K2.6Kimi K2.6$0.75$3.5262K
MiniMaxAI/MiniMax-M3MiniMax M3 (52만 컨텍스트)$0.28$1.1524K
zai-org/GLM-4.7GLM 4.7$0.4$1.75203K
openai/gpt-oss-120bgpt-oss 120B$0.037$0.17131K
openai/gpt-oss-20bgpt-oss 20B$0.03$0.14131K
google/gemma-3-27b-itGemma 3 27B$0.08$0.16131K
google/gemma-4-31B-itGemma 4 31B$0.13$0.38262K
nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12BNemotron 3 Super 120B$0.085$0.4262K
microsoft/phi-4Microsoft Phi-4$0.07$0.1416K
ibm-granite/granite-4.2-8bIBM Granite 4.2 8B$0.06$0.25131K

그림 — 만들기와 고치기

POST /v1/images/generations

OpenAI

model입력 / 1M출력 / 1M한 장 예약
gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare$5$30$0.11
gpt-image-2.5-sunburstGPT Image 2.5 Sunburst$5$30$0.11
gpt-image-2GPT Image 2$5$30$0.28
gpt-image-1.5GPT Image 1.52026-12-01에 판매 종료 · 후속 gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare$5$32$0.29
gpt-image-1GPT Image 12026-10-23에 판매 종료 · 후속 gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare$5$40$0.36
gpt-image-1-miniGPT Image 1 mini2026-12-01에 판매 종료 · 후속 gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare$2$8$0.075

xAI

model입력 / 1M출력 / 1M한 장 예약
grok-imagine-imageGrok Imagine——$0.03 (한 장 $0.02 · 벤더 청구액)
grok-imagine-image-2.0Grok Imagine 2.0——$0.09 (한 장 $0.06 · 벤더 청구액)
grok-imagine-image-qualityGrok Imagine Quality——$0.075 (한 장 $0.05 · 벤더 청구액)

임베딩 — 검색·추천을 위한 벡터

POST /v1/embeddings

OpenAI

model입력 / 1M컨텍스트
text-embedding-3-smallText Embedding 3 Small$0.02—
text-embedding-3-largeText Embedding 3 Large$0.13—
text-embedding-ada-002Text Embedding Ada 002$0.1—

Google

model입력 / 1M컨텍스트
gemini-embedding-001Gemini Embedding 001$0.15—
gemini-embedding-2Gemini Embedding 2$0.2—

검열 — 부적절한 입력 걸러내기 (무료)

POST /v1/moderations

OpenAI

model요금
omni-moderation-latestOmni Moderation무료
omni-moderation-2024-09-26Omni Moderation (2024-09-26)무료

읽어주기 — 글을 소리로 (TTS)

POST /v1/audio/speech

model요금
tts-1TTS 1글자 $15 / 1M 글자
tts-1-hdTTS 1 HD글자 $30 / 1M 글자

받아쓰기 — 소리를 글로 (STT)

POST /v1/audio/transcriptions

model요금
gpt-4o-transcribeGPT-4o Transcribe2027-02-26에 판매 종료 · 후속 gpt-live-transcribe, gpt-transcribe소리 입력 $2.5 / 1M 토큰출력 $10 / 1M 토큰
gpt-4o-mini-transcribeGPT-4o mini Transcribe2027-02-26에 판매 종료 · 후속 gpt-live-transcribe, gpt-transcribe소리 입력 $1.25 / 1M 토큰출력 $5 / 1M 토큰
whisper-1Whisper2027-02-26에 판매 종료 · 후속 gpt-live-transcribe, gpt-transcribe길이 $0.0001 / 초

깊은 추론 — POST /v1/responses 전용

POST /v1/responses

OpenAI

model입력 / 1M출력 / 1M컨텍스트
gpt-5.5-proGPT-5.5 pro입력 272K 토큰 이상이면 $60 / $270$30$1801050K
gpt-5.4-proGPT-5.4 pro입력 272K 토큰 이상이면 $60 / $270$30$1801050K
gpt-5.2-proGPT-5.2 pro$21$168400K
gpt-5-proGPT-5 pro$15$120400K
o3-proo3-pro$20$80200K
o1-proo1-pro2026-10-23에 판매 종료 · 후속 gpt-5.6-sol$150$600200K
gpt-5.3-codexGPT-5.3 Codex$1.75$14400K

영상 — 글·그림으로 짧은 영상 만들기 (비동기)

POST /v1/videos

model요금
grok-imagine-videoGrok Imagine Video480p $0.05 / 초720p $0.07 / 초
grok-imagine-video-1.5Grok Imagine Video 1.51080p $0.25 / 초480p $0.08 / 초720p $0.14 / 초

그림은 부르기 전에 토큰 수를 알 수 없어서 「한 장 예약」 금액을 먼저 잡아 두고, 답이 오면 벤더가 돌려준 실제 토큰으로 정산해요. 남은 금액은 바로 풀려요. 한 장 값을 벤더가 알려 주는 그림은 그 청구액이 그대로 빠지고, 예약은 값이 오르는 날을 대비해 한 장 값의 1.5배로 잡아요.

그래서 어느 걸 쓰면 되나요#

위 단가만 보고 고르면 틀려요. 같은 과제라도 모델마다 답 길이가 달라서, 단가가 싼 쪽이 실제로는 더 비쌀 수 있어요. 아래는 가격대를 대표하는 모델들을 같은 과제로 실제로 돌려본 값이에요.

수업자료 초안 100건제일 싼 쪽과 제일 비싼 쪽이 476배 차이예요
  • gpt-oss 120B

    DeepInfra

    14원
  • Qwen3 235B

    DeepInfra

    42원
  • GPT-5.6 Luna

    OpenAI · 기준

    117원
  • Gemini 3.5 Flash-Lite

    Google

    165원
  • DeepSeek V4 Pro

    DeepInfra

    324원
  • Gemini 3.7 Flash

    Google

    330원
  • Grok 4.6

    xAI

    504원
  • GPT-5.6 Terra

    OpenAI

    752원
  • Claude Haiku 4.5

    Anthropic

    784원
  • GPT-5.6 Sol

    OpenAI

    1,297원
  • Claude Sonnet 5

    Anthropic

    1,455원
  • Claude Opus 5

    Anthropic

    6,661원

학습목표 2개·도입/전개/정리 활동·평가문항 3개가 다 들어 있으면 완료 · 2026년 8월 26~27일 (DeepInfra 3종은 8월 31일) 측정 · 모델마다 같은 입력 6회 · 완료 조건 통과분만 · 중앙값

벤더 서버 도구 요금#

웹 검색처럼 벤더가 자기 서버에서 돌리는 도구는 토큰과 따로 요금이 붙어요. 그 요금도 벤더 공식 단가 그대로 같은 크레딧에서 빠져요. 요금을 셀 수 없는 도구와 이 표에 없는 벤더 서버 도구는 돈이 나가기 전에 400 으로 돌려드리고, 무엇을 빼면 되는지 알려드려요. 직접 정의한 도구(function·custom)와 손님 쪽에서 도는 도구(bash · 편집기 · computer use 등)는 토큰만 계산돼요.

도구요금어떻게 세나
Claude web_search검색 1회 $0.01응답이 알려주는 검색 횟수로 세요. 검색 결과는 입력 토큰이라 그 모델 단가로 따로 계산돼요.
Claude advisor조언 모델 토큰 × 그 모델 단가응답의 조언 줄(usage.iterations)을 그 모델 단가로 더해요. caching.ttl 을 1h 로 켜면 캐시 쓰기는 입력가의 2배예요. 조언 모델이 이 목록에 없으면 400 이에요. 요청 전에 조언 몫도 크레딧에서 잠시 잡아둬요 — max_uses·max_tokens 를 주시면 그만큼 작아져요.
Claude compaction(요약)요약 토큰 × 그 모델 단가응답의 요약 줄(usage.iterations 의 compaction)을 요청한 모델 단가로 더해요. 이 줄은 응답 맨 위 토큰 수에 안 들어가 있어요.
Claude web_fetch · tool search · MCP connector토큰만따로 붙는 요금이 없어요.
Claude code_executionweb_search·web_fetch(20260209 이후 판)와 같이 쓰면 토큰만혼자 쓰면 벤더가 실행 시간으로 받는데, 응답이 그 시간을 안 알려줘서 400 으로 돌려드려요.
GPT web_search검색 1회 $0.01응답의 web_search_call(검색) 수로 세요. 검색 내용 토큰은 그 모델 단가로 계산돼요. web_search_preview 는 GPT-5 이후·o 계열에서만 받아요. gpt-4o-mini·gpt-4.1-mini 는 검색 내용을 8,000 토큰 고정으로 받는 요금이라 셀 수 없어 400 이에요.
GPT file_search1회 $0.0025응답의 file_search_call 수로 세요.
GPT code_interpreter · hosted shell · image_generation받지 않아요응답이 컨테이너 시간·그림 값을 안 알려줘서 400 으로 돌려드려요. 그림은 /v1/images/generations 로 불러주세요.

얼마나 생각하게 할지 — reasoning_effort#

같은 모델이라도 얼마나 오래 따져볼지를 고르실 수 있어요. `reasoning_effort` 에 `low`·`medium`·`high` 를 넣으시면 돼요. 낮추면 빠르고 싸지고, 올리면 더 따져보는 대신 시간과 비용이 늘어요.

모델에 따라 양 끝이 더 있어요. GPT-6 Sol·Luna 는 `none`(생각 안 함)부터 `xhigh` 까지, GPT-6 Astra·GPT-6.1 Sol 은 `low` 부터 `xhigh` 까지 받아요. Claude 는 `max` 까지 받아요. GPT 에 `max` 를 보내시면 벤더가 400 을 내요 — GPT 로는 저희가 몸통을 손대지 않고 넘기거든요.

모델마다 받는 게 달라요. `GET /v1/models` 의 `supports_effort` 가 그 모델이 받는지 알려드려요. 안 받는 모델에 보내시면 저희가 조용히 빼고 보내니까 에러는 안 나요 — 대신 효과도 없어요.

`temperature`·`top_p` 도 같아요. Claude 5 세대(Fable 5·5.1 · Opus 5·5.5 · Sonnet 5, 그리고 Opus 4.7·4.8)는 이 값을 아예 안 받아서 그대로 보내면 벤더가 400 을 내요. 그래서 그 모델들엔 저희가 빼고 보내요 — 답의 결은 프롬프트로 정하시면 돼요. 다른 모델은 보내신 대로 가요. 그래서 GPT 는 조심하셔야 해요 — GPT-5 이후 대부분(5.4 빼고)과 o 계열은 기본값 1 말고는 벤더가 400 을 내요.

덜 생각하게 해서 빠르게 받기
curl https://oneport.kr/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ONEPORT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "reasoning_effort": "low",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "이 문장 맞춤법만 고쳐줘" }]
  }'
지금 쓸 수 있는 모델을 코드에서 확인하기
curl https://oneport.kr/v1/models

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