1월 14일 끝나는 GPT-4o·4.1 API — 바꿀 모델과 고칠 설정

API 의 gpt-4o·gpt-4o-mini·gpt-4.1·gpt-4.1-mini 는 2027년 1월 14일에 같이 끝나고, OpenAI 가 권하는 후속은 넷 다 gpt-6-luna 예요. ChatGPT 앱에서 고르는 모델 목록과는 별개예요.

gpt-6-luna 는 추론 모델이라 model 이름만 바꾸면 막혀요. 도구 호출은 400 이 날 수 있고, 원포트로 부를 때 max_tokens 가 남아 있으면 본문 없는 500 이 와요. temperature 고정도 빠져요.

3절 표대로 고친 뒤 원포트 키로 미리 불러 보세요. 사내 도구 여러 곳을 한꺼번에 옮기셔야 하면 도입 문의로 알려 주세요.

이름에 gpt-4o 가 들었다고 모두 1월 14일에 끝나지는 않아요. 음성·실시간·받아쓰기 모델은 공지가 따로 나왔고 날짜와 후속이 달라요.

그림 모델 gpt-image-1-mini·gpt-image-1.5 는 12월 1일에 끝나요. 그쪽은 아래 형제 글을 보세요.

4o·4.1 은 추론하지 않는 모델이고 gpt-6-luna 는 추론 모델이에요. 그래서 4o·4.1 에서 받던 칸 몇 개를 gpt-6-luna 가 받지 않아요. 원포트로 부르면 4o 에서 temperature 0 으로 두던 고정을 이어 갈 수 없어요.

추론과 도구를 같이 써야 하면 /v1/responses 로 보내요. 원포트는 이 주소의 몸통을 고치지 않고 넘겨서 OpenAI 규칙이 그대로 걸려요. 거기선 temperature 를 빼고 길이 상한을 max_output_tokens 로 적어요. 한 요청은 5분 안에 끝나야 해요.

원포트로 부르고 계시면 base_url 과 키는 그대로 두고 아래 순서로 고쳐요. 저희가 아래 예시를 원포트 키로 불러 보니 200 과 함께 도구 호출이 돌아왔어요.

1. 1model 을 gpt-6-luna 로 바꿔요.
2. 2max_tokens 를 max_completion_tokens 로 바꿔 적어요.
3. 3temperature·top_p·presence_penalty·frequency_penalty 를 지워요.
4. 4tools 를 쓰는 호출이면 reasoning_effort 를 "none" 으로 넣어요.
5. 5같은 프롬프트로 옛 모델과 gpt-6-luna 를 한 번씩 불러 답, 응답 헤더 x-gateway-ignored-params, usage 를 나란히 봐요.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["ONEPORT_API_KEY"],
    base_url="https://oneport.kr/v1",
)

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "save_order",
        "description": "주문을 저장해요",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"item": {"type": "string"}, "qty": {"type": "integer"}},
            "required": ["item", "qty"],
        },
    },
}]

# 바꾸기 전: model="gpt-4o", temperature=0, max_tokens=800, tools=tools
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content": "연필 3자루 주문을 저장해 주세요."}],
    max_completion_tokens=800,
    # temperature·top_p 는 넣지 않아요 — 원포트는 빼고 넘기고, effort 가 none 이 아니면 OpenAI 도 받지 않아요
    reasoning_effort="none",  # 도구를 같이 쓰면 none · 도구가 없으면 비워 두면 medium
    tools=tools,
)
print(resp.choices[0].message)

아래 배수는 원포트가 1M 토큰마다 차감하는 크레딧으로 계산했어요.

1 크레딧 = 부가세 포함 2원어치예요.

배수만 보고 요청당 사용량을 정하진 마세요. 저희가 같은 질문 하나를 불러 보니 gpt-4o-mini 는 출력 88토큰, effort 를 비운 gpt-6-luna 는 205토큰이었고 그중 130토큰이 생각한 토큰이었어요.

입력이 272,000토큰 이상인 요청은 그 요청 전체가 입력·캐시 2배, 출력 1.5배로 세어져요. 캐시 쓰기에도 별도 단가가 붙어요.

옮긴 뒤 요청당 사용량은 API 페이지의 「모델별 차감 단가」로 계산해 보세요. 원포트 AI API 크레딧은 사는 곳에서 바로 살 수 있어요.

네 모델은 2027년 1월 14일(UTC) 중 원포트 판매 목록에서 내려가고, 그 뒤 옛 이름으로 부르면 404 model_not_found 를 돌려줘요. 오류 문장엔 「OpenAI 가 2027-01-14 에 끝낸 모델이에요. 이건 어떠세요: …」가 들어가요. 내려가기 전 요청엔 OpenAI 가 돌려준 응답이 그대로 가요.

원포트는 고른 모델을 다른 모델로 바꿔 답하지 않아요. 「이건 어떠세요」 맨 앞엔 후속 gpt-6-luna, 그 뒤엔 이름이 비슷한 모델이 와요.

「바뀐 것」의 「안내 문장 복사」는 담당자가 선생님·사용자께 보내는 문장이에요. 아래는 고칠 칸까지 적은 개발팀용이에요.

이주가 막히면 고치려는 호출 조각을 붙여 도입 문의로 보내 주세요.

2027년 1월 14일에 gpt-4o·gpt-4o-mini·gpt-4.1·gpt-4.1-mini API 호출이 끝나요. 후속은 넷 다 gpt-6-luna 예요. model 을 바꾸고 max_tokens 는 max_completion_tokens 로 쓰세요. 원포트로 부르면 temperature·top_p 는 빠져서 고정할 수 없어요. 도구를 쓰는 채팅 호출은 reasoning_effort 를 "none" 으로 넣어 주세요. 이름에 gpt-4o 가 든 음성·실시간·받아쓰기·tts 모델은 끝나는 날이 달라요. 반영 전에 같은 입력으로 응답과 요청당 사용량을 한 번 비교해 주세요. 그날부터 옛 이름으로는 부를 수 없어요.